Descrizione della Posizione Lavorativa

SDG offre la possibilità di crescere professionalmente nel mondo dei Big Data & Analytics entrando in una delle realtà più all'avanguardia d'Europa. Verrai coinvolto in progetti sia nazionali sia internazionali lavorando con team giovani e dinamici e, partendo anche da un livello base, potrai crescere grazie a percorsi strutturati di training, coaching e mentoring.

• Competenze a 360°: acquisizione di conoscenze in data architecture, data management, data visualization e data analysis.
• Sviluppo di hard e soft skills: utilizzo di tecnologie di business intelligence e sviluppo delle capacità relazionali con cliente e team.
• Tecnologie di partenza: SQL, VBA, R, Python, strumenti di BI, data manipulation e data management; il Learning Center aziendale supporta chi è a livello base.

Il profilo ricercato è un team player: una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. È richiesta disponibilità a migliorare la conoscenza della lingua inglese tramite Academy interne e centri di eccellenza, con possibilità di ottenere certificazioni per i tool più diffusi nel settore (ad esempio Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google BigQuery, Snowflake).

Formazione continua: percorso con 80 ore di training iniziale e successivi interventi di coaching e mentoring lungo tutta la carriera. Ambiente internazionale e giovane (età media inferiore a 30 anni) con possibilità di trasferte all'estero. Smart & Remote working.

SDG conta oltre 2000 professionisti nel mondo ed è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all'avanguardia nel settore Data & Analytics, unica italiana e seconda in Europa. In Italia opera con 4 uffici (Milano, Firenze, Verona e Roma) e ha dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, Regno Unito, USA e Middle East. L'azienda supporta le imprese nel diventare organizzazioni data-driven.

Benefit

• 80 ore di formazione iniziale
• Attività continuativa di coaching e mentoring
• Learning Center interno e percorsi di certificazione sui principali tool
• Smart & Remote working
• Ambiente internazionale e giovane, con possibilità di trasferte estere

Requisiti

Profilo entry-level: predisposizione all'apprendimento e al lavoro in team; conoscenze di base in SQL o in linguaggi come VBA, R o Python sono gradite; disponibilità a formazione continua e a trasferte; conoscenza della lingua inglese (almeno livello base/intermedio).