Junior Business Analyst
Con Esperienza

Descrizione della Posizione Lavorativa

Mavriq, parte del Moltiply Group, aiuta le persone a scegliere la soluzione più adatta per mutui, assicurazioni, forniture di energia o piani telefonici. I suoi brand includono MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it, Switcho e realtà internazionali come LeLynx.fr, Rastreator.com, Pricewise.nl e Verivox.de. L'azienda punta sul valore dei dati, la trasparenza e l'innovazione per migliorare mercati complessi.

Cosa offriamo: un ambiente di lavoro ibrido e flessibile, percorsi di formazione continua e spazio per sperimentare e crescere professionalmente. Farai parte di un team collaborativo con obiettivi condivisi. Il pacchetto di benefit include assicurazione sanitaria integrativa, mensa interna, palestra, iniziative di welfare, accesso a piattaforme di e-learning e servizi gratuiti per i dipendenti (per esempio assistenza per il 730 e infrastrutture per ricarica auto elettriche e rifornimento metano in sede).

Dove lavorerai: la sede è in Via Lanzoni 13, Giussago (Pavia). Il ruolo è in modalità ibrida: è richiesta la presenza in ufficio almeno due giorni alla settimana e si può lavorare in smart working fino a tre giorni. È prevista flessibilità negli orari di ingresso e uscita. La sede non è servita da mezzi pubblici, quindi è necessario disporre di un mezzo proprio.

Posizione: entrerai nel team di Data Analytics come Junior Business Analyst per supportare la crescita dei brand Trovaprezzi.it, Drezzy.it e Qualescegliere.it. Avrai il compito di monitorare la qualità dei dati, analizzare le performance dei prodotti e fornire insight utili alle decisioni strategiche e operative, collaborando con diversi team aziendali.

Cosa farai (attività principali):

• Monitorare i KPI dei brand, identificare anomalie e trend e segnalare insight rilevanti al business.
• Estrarre dati da fonti diverse garantendone qualità e coerenza a supporto delle decisioni.
• Produrre report periodici per valutare le performance e trovare opportunità di miglioramento.
• Progettare e sviluppare analisi ricorrenti o ad hoc in risposta a nuove esigenze di business.
• Collaborare con Development, Marketing e Prodotto per supportare scelte operative tramite analisi dati.
• Presentare risultati in modo chiaro e strutturato a PM, CEO e responsabili di reparto per supportare decisioni strategiche.

Requisiti:

• Laurea in discipline STEM.
• Almeno 2 anni di esperienza in ambito digital, con esperienza su dataset complessi.
• Ottima padronanza di Excel (pivot, VLOOKUP, ecc.).
• Buona conoscenza di Google Analytics 4: creazione/lettura report, analisi funnel e monitoraggio eventi.
• Buona conoscenza di SQL per interrogazione e manipolazione di database relazionali.
• Buona padronanza della lingua inglese (B2-C1) e italiano (madrelingua).
• Solido ragionamento quantitativo e approccio analitico alla risoluzione dei problemi.
• Capacità di comunicare dati e risultati in modo chiaro, adattando il linguaggio a interlocutori tecnici e non.
• Precisione, cura del dettaglio e capacità di gestire attività parallele rispettando le scadenze.
• Ottima attitudine al lavoro in team e alla collaborazione cross-team.

Nice to have (non obbligatori ma un plus):

• Familiarità con performance marketing in ambito e-commerce.
• Esperienza con ambienti cloud come BigQuery.
• Conoscenza di strumenti di data visualization (es. Looker Studio).
• Comprensione del tracciamento digitale: tag, eventi, trigger e flusso dati tra piattaforme e tool di analytics.

In Mavriq si valorizzano la sperimentazione e l'apprendimento continuo: ogni giorno è un'opportunità per testare, imparare e migliorare. Se questo approccio ti rappresenta, ti invitiamo a candidarti.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi delle Leggi n. 903/77 e n. 125/91.

Benefit

• Assicurazione sanitaria integrativa
• Mensa interna
• Palestra
• Welfare aziendale
• Accesso a piattaforme di e-learning
• Servizi gratuiti per dipendenti (es. assistenza 730, ricarica auto elettriche, rifornimento auto a metano in sede)

Requisiti

Laurea in discipline STEM; almeno 2 anni di esperienza in ambito digital con dataset complessi; ottima padronanza di Excel; conoscenza di Google Analytics 4 e SQL; inglese B2-C1; italiano madrelingua; capacità analitiche, precisione, comunicazione efficace e attitudine al lavoro di squadra.