Credit Risk Analyst
Con Esperienza

Descrizione della Posizione Lavorativa

Scalapay promuove una cultura orientata a standard elevati, pensiero critico e indipendente, innovazione, responsabilità e apprendimento continuo. L'ambiente è tecnologico e in rapida evoluzione, ideale per chi prospera nel cambiamento, pensa in modo audace e prende iniziativa.

La missione

Credit Risk Analyst motivato/a e curioso/a per il team di Credit Risk: il ruolo è finalizzato a proteggere Scalapay, i clienti e i merchant dal rischio di credito. Farai parte delle attività di monitoraggio e miglioramento della qualità del portafoglio, identificando pattern di rischio e contribuendo a strategie che riducano le perdite di credito mantenendo un'esperienza cliente fluida.

Cosa farai

• Monitorare e analizzare il portafoglio crediti attraverso studi basati sui dati, analisi statistiche e reporting.
• Tracciare performance e trend del portafoglio su clienti e merchant, contribuendo a forecast e insight di rischio.
• Supervisionare e migliorare i processi di application processing e credit scoring, sia internamente che in collaborazione con fornitori esterni specializzati.
• Utilizzare dati e indicatori del Credit Bureau (SIC) per supportare decisioni di credito e il monitoraggio del portafoglio.
• Collaborare con il team di Fraud Management per identificare e prevenire pattern di frode e anomalie lungo il ciclo di credito.
• Contribuire all'evoluzione delle strategie di rischio in un contesto BNPL in rapida crescita.

Requisiti obbligatori

• Laurea in Matematica, Statistica, Economia o disciplina quantitativa correlata.
• Esperienza pratica con modelli e metodologie di credit scoring.
• Ottima conoscenza di SQL per estrazione e analisi dati.
• Esperienza o conoscenza operativa di strumenti basati su AWS (es. SageMaker, Feast, Amazon QuickSight).
• Solida comprensione della gestione del rischio di credito in servizi finanziari, pagamenti o e‑commerce.
• Forti capacità analitiche e di problem solving, con attenzione al dettaglio.
• Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente cross‑funzionale e veloce.
• Ottime capacità di comunicazione scritta e orale in inglese.

Requisiti preferenziali

• Esperienza con Python, SAS, R o strumenti analoghi per l'analisi dati.
• Precedente esposizione ai mercati del credito al consumo, in particolare in ambito credit risk o application processing.

Perché unirsi a Scalapay

• Ruolo ad alto impatto in una fintech leader nel BNPL, con influenza diretta sulle performance di prodotto.
• Esposizione all'intero ciclo di credito, dall'application al monitoraggio del portafoglio.
• Collaborazione quotidiana con team cross‑funzionali altamente qualificati.
• Opportunità di crescita professionale, ownership e sviluppo tecnico in un contesto dinamico.
• Retribuzione indicativa: Total Overall Earning tra 35.000 € e 45.000 €, commisurata a competenze, qualifiche ed esperienza.

Processo di selezione

• Colloquio iniziale con il Talent Team.
• Primo colloquio con l'Hiring Manager per approfondire esperienze e motivazioni.
• Colloquio con il Chief Risk Officer.
• Case study per valutare attitudine e hard skills.
• Colloquio finale con il CEO (Simone).

Informazioni pratiche

• Luogo: Milano, Italia.
• Orario: Full‑time.
• Consiglio: invia il CV in inglese.
• Nota: cerchiamo talento più che il candidato che soddisfa tutte le caselle.
• Per ulteriori dettagli visita il sito Careers, la pagina LinkedIn e Glassdoor di Scalapay.

Benefit per i dipendenti

Scalapay offre opportunità di sviluppo professionale, lavoro in team cross‑funzionali e un ruolo con impatto diretto sul prodotto. La descrizione della posizione cita inoltre pacchetti retributivi basati su competenze ed esperienza (band indicativa: 35.000€–45.000€).

Requisiti

Laurea in Matematica/Statistica/Economia o campo quantitativo correlato; esperienza pratica con modelli di credit scoring; ottima conoscenza di SQL; esperienza o conoscenza di strumenti AWS (es. SageMaker, Feast, QuickSight); comprensione della gestione del rischio di credito in servizi finanziari/pagamenti/e‑commerce; forti capacità analitiche; inglese fluente. Preferibile esperienza con Python/SAS/R e mercati del credito al consumo. Sede: Milano. Si consiglia invio CV in inglese.