Data Analyst Junior
Junior / Apprendista

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Leonardo

Via Laurentina, Fonte Ostiense, Roma, Roma, Lazio, 00143, Italia

Hybrid

Contratto a tempo indeterminato

Aerospazio, Difesa e Sicurezza

Descrizione della Posizione Lavorativa

Leonardo ricerca un/a Data Analyst junior da inserire nell'Area Cyber & Security Solutions per la sede di Roma Laurentina. La figura supporterà lo sviluppo e l'integrazione di soluzioni basate su tecniche di Machine Learning e Deep Learning per ambiti di computer vision e NLP, con applicazioni legate alla sicurezza fisica e alla cyber security.

Il candidato ideale è neolaureato in Ingegneria (preferibilmente Informatica, Elettronica o discipline affini) e possiede una conoscenza di base del panorama ML per task di NLP (architetture, algoritmi e data wrangling). È gradito interesse o prime esperienze nell'ambito della Generative AI con focus sui LLM (tecniche PEFT, prompt engineering, quantizzazione) e familiarità con soluzioni per il training distribuito (multi-device o multi-nodo).

Tra le competenze informatiche richieste figurano una solida conoscenza di Python e delle librerie comuni come numpy, pandas e opencv. È inoltre richiesta una buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che orale, e un'attitudine al lavoro autonomo e per obiettivi, anche in contesti di apprendimento.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Leonardo. Leonardo SpA è un gruppo industriale internazionale attivo nei settori Aerospazio, Difesa e Sicurezza, presente in numerosi Paesi con oltre 60.000 dipendenti e partner tecnologico per programmi strategici a livello globale.

Benefit per i dipendenti

  • Contratto stabile (tempo indeterminato)
  • Modalità di lavoro ibrida con sede a Roma Laurentina
  • Possibilità di trasferte nazionali e internazionali

Requisiti

Laurea in Ingegneria (preferibilmente Informatica, Elettronica o affini); profilo da neolaureato; conoscenze di base di ML per NLP; interesse o prime esperienze in Generative AI e LLM; familiarità con training distribuito; buona padronanza di Python e librerie correlate; buona conoscenza dell'inglese; disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Machine Learning per NLP Computer Vision Deep Learning Generative AI / LLM (PEFT Prompt engineering Quantizzazione) Training distribuito (multi-device multi-nodo) Python numpy pandas opencv Data wrangling
  • Competenze trasversali
  • Attitudine al lavoro autonomo Lavoro per obiettivi Capacità di apprendimento Buona conoscenza scritta e orale dell'inglese