Descrizione della Posizione Lavorativa
Outlier lavora con le aziende più innovative per migliorare gli agenti AI tramite feedback umano: l'obiettivo è contribuire a definire il futuro di agenti autonomi avanzati, come OpenClaw.
Collaboriamo con organizzazioni leader nel campo dell'AI per addestrare Large Language Models (LLM) affinché operino come agenti proattivi e multi-step. I progetti si concentrano sull'insegnamento di come progettare, coordinare e ottimizzare workflow architetturali complessi e applicabili nel mondo reale.
Se sei un esperto nell'orchestrazione di sistemi o un sviluppatore software con esperienza, vogliamo che tu ci aiuti ad addestrare alcuni dei sistemi generativi più avanzati al mondo.
Requisiti ideali
- Almeno 2 anni di esperienza in backend engineering, automazione AI o integrazione di sistemi complessi.
- Esperienza nella realizzazione e manutenzione di software di produzione con separazione modulare (ad esempio servizi distinti per parsing dati, elaborazione logica e reporting).
- Ottima padronanza di almeno due linguaggi principali (ad esempio Python, JavaScript, Go o Java) e esperienza con database SQL.
- Esperienza pratica nello sviluppo per ambienti live (non mock) e nella gestione di interazioni multi-turn dei sistemi.
- Elevata attenzione al dettaglio e capacità di fornire feedback tecnici densi e chiari su comportamenti complessi dei sistemi.
Competenze preferenziali
- Esperienza nella progettazione di compiti di coordinazione multi-stage dove l'acquisizione dati conduce a output ragionati.
- Esperienza pratica nell'integrazione di agenti con tool live come Supabase, Gmail e varie API per risolvere problemi reali.
- Comodità nell'implementare stato persistente e discovery di sessione usando MEMORY.md per tracciare il progresso degli agenti.
- Capacità di individuare failure sottili come leak di privacy, escalation di autorità o iniezioni indirette di prompt.
Luogo: Brescia, Italia (posizione remota)
Requisiti
Minimo 2 anni di esperienza in backend engineering, automazione AI o integrazione di sistemi complessi; capacità di costruire e mantenere software di produzione modulare; padronanza di almeno due tra Python, JavaScript, Go o Java; esperienza con database SQL; esperienza in ambienti live e gestione di interazioni multi-turn; ottima attenzione al dettaglio e abilità nel fornire feedback tecnici.
Competenze richieste
Competenze professionali
Backend engineering
Automazione AI
Integrazione di sistemi complessi
Python
JavaScript
Go
Java
SQL
Integrazione API
Gestione stato persistente
Multi-turn interactions
Supabase
Competenze trasversali
Attenzione al dettaglio
Comunicazione tecnica chiara
Problem solving
Lavoro di squadra