Descrizione della Posizione Lavorativa
Qualcomm Europe, Inc. — Arduino fa ora parte dell'organizzazione Qualcomm. Stiamo cercando un AI Product Manager appassionato di soluzioni che portino l'intelligenza artificiale all'edge, in grado di supportare ingegneri, docenti, maker e aziende nel creare e distribuire applicazioni intelligenti nel mondo reale.
La posizione prevede collaborazione stretta con team di hardware, firmware, software, cloud e business per definire e rilasciare prodotti AI significativi. Il ruolo copre l'intero ciclo di vita del prodotto — dalla ricerca e validazione del concetto fino al lancio e al miglioramento continuo — con un forte focus sui bisogni degli utenti, sulla fattibilità tecnica e sull'impatto reale.
La sede operativa è a Torino, ma è possibile lavorare in remoto all'interno dell'Italia.
Cosa farai
- Definire la vision e la roadmap per il portafoglio AI ed Edge AI di Arduino nei segmenti Education, Maker, Professional e Industrial.
- Individuare opportunità AI tramite ricerca, insight utente e analisi competitiva, inclusi casi d'uso GenAI e intelligenza on-device.
- Tradurre tecnologie AI complesse (LLMs/LVMs/MLLMs, CNN/RNN/LSTM/U‑Net) in strategie di prodotto accessibili e impattanti.
- Guidare lo sviluppo collaborando con ingegneria per requisiti tecnici: deployment di modelli, velocità d'inferenza, footprint di memoria e consumo energetico.
- Cooperare con team silicon/hardware su accelerazione, architetture di calcolo e vincoli prestazionali; allineare runtime, compiler/toolchain e capacità hardware per applicazioni reali (vision, audio, sensor fusion).
- Supportare il Product Experience nella produzione di documentazione e risorse per sviluppatori: esempi, tutorial, kit di benchmarking e guide di troubleshooting.
- Guidare strumenti per sviluppatori basati su AI (assistenti di codice, sistemi di suggerimento di modelli, automazione dei workflow).
- Preparare il go-to-market collaborando con marketing, vendite e community per messaggi chiari, materiali formativi e strategie di posizionamento e pricing.
- Monitorare le performance di prodotto tramite feedback clienti, dati d'uso e KPI aziendali; anticipare trend di mercato e adattare la roadmap.
- Interagire con clienti e partner (OEM, vendor di moduli, provider di soluzioni, gruppi di ricerca) per raccogliere requisiti e tradurli in specifiche.
Requisiti minimi
- Laurea in Ingegneria, Sistemi Informativi, Informatica, Discipline Umanistiche o affini.
- 5+ anni di esperienza in Product Management o ruoli correlati, preferibilmente in AI, ML o edge computing.
- Solida competenza tecnica in AI/ML (GenAI e modelli tradizionali) con focus su deployment e prestazioni.
- Esperienza con toolchain e runtime per Edge AI (conversione modelli, quantizzazione, profiling, benchmarking) e comprensione dei vincoli dell'inferenza on-device.
- Conoscenza di architetture NPU/acceleratori e integrazione SoC.
- Eccellenti capacità comunicative e attitudine a semplificare concetti complessi per pubblici tecnici e non tecnici.
- Fluente in inglese; l'italiano è un forte plus. Disponibilità a viaggi occasionali per incontri con partner, eventi e visite clienti.
Qualifiche preferenziali e punti bonus
- Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Elettrica/Computer o AI/ML.
- Esperienza hands-on con TinyML, microcontrollori o AI su dispositivi con risorse limitate; familiarità con schede e toolchain Arduino.
- Esperienza nell'industria dei semiconduttori o con roadmap NPU e vendor di chip.
- Conoscenza di framework come TensorFlow Lite, ONNX, OpenVINO, pipeline PyTorch o motori di inferenza embedded.
- Esperienze in AI per multimedia (vision, audio, video) e co-ottimizzazione hardware‑software; contributi open-source o lavoro in ecosistemi guidati dalla community sono graditi.
Benefit per i dipendenti
- Ruolo stimolante in un'azienda in rapida crescita con ambiente moderno e internazionale.
- Salario competitivo e benefit.
- Cultura mission-driven con team diversificati e talentuosi.
- Piani di crescita personalizzati e budget annuale dedicato alla formazione.
- Orari di lavoro flessibili e forte equilibrio vita-lavoro.
- Per il personale in sede: tornei di ping-pong, happy hours, pranzi sul rooftop e un ambiente creativo e accogliente.
Qualcomm è un datore di lavoro che offre pari opportunità. Se hai una disabilità e necessiti di un accomodamento durante il processo di selezione, Qualcomm fornisce procedure accessibili: invia una mail a [email protected] o usa il numero verde indicato sul sito. Questa casella e-mail è destinata a richieste di accomodamento e non a richieste sullo stato delle candidature o invio di curriculum non richiesti.
Nota per agenzie di staffing/recruiting: il sito carriere è riservato a candidati in cerca di occupazione; candidature inviate da agenzie saranno considerate non autorizzate e non daranno luogo a fee.
Requisiti
Laurea in area tecnica o affini; almeno 5 anni di esperienza in Product Management o ruolo equivalente, preferibilmente in AI/ML/edge computing; competenze tecniche in AI/ML e deployment su device; ottime capacità comunicative; inglese fluente (italiano preferibile); disponibilità a viaggi occasionali.
Competenze richieste
Competenze professionali
AI/ML e GenAI (LLMs/LVMs/MLLMs)
Edge AI toolchains e runtime
Deployment on-device
quantizzazione e profiling
Conoscenza NPU/acceleratori e integrazione SoC
Frameworks: TensorFlow Lite
ONNX
OpenVINO
PyTorch
Benchmarking e ottimizzazione prestazionale
Hardware-software co-optimization
Competenze trasversali
Comunicazione efficace
Collaborazione cross-funzionale
Leadership
Pensiero strategico
Problem solving
Gestione stakeholder
Adattabilità