Data Analyst - Analytics Engineering
Senior
Satispay
Milano, Milano, Lombardia, Italia
Hybrid
Contratto a tempo indeterminato
Fintech
Descrizione della Posizione Lavorativa
Chi siamo
Satispay ha rivoluzionato il modo di pagare per eliminare gli attriti nelle attività quotidiane. Oggi l'azienda sta costruendo una piattaforma finanziaria completa per consentire alle persone di pagare, risparmiare e investire con semplicità, servendo oltre 6 milioni di utenti.
Il ruolo
In qualità di Data Analyst - Analytics Engineering farai parte del team Growth & Marketing (G&M) B2C e guiderai la strategia dati per migliorare il processo decisionale sviluppando asset dati scalabili e workflow potenti basati su AI. Le principali attività quotidiane includeranno:
- Progettare l'architettura dati – sviluppare il layer di Data Mesh tramite modelli dati solidi e pipeline che si integrino nella strategia federata dell'azienda, garantendo ownership scalabile e governance.
- Definire workflow agentici AI – progettare e implementare workflow AI per trasformazione ed esplorazione dei dati, accelerando le capacità analitiche e abilitando il self-service per stakeholder chiave.
- Costruire strumenti di visualizzazione ad alto impatto – definire metriche chiave e sviluppare dashboard e report (es. Hex, Looker) per comunicare efficacemente gli insight analitici.
- Guidare decisioni basate sui dati – analizzare dataset complessi per identificare pattern che impattano il funnel consumatore (acquisizione, engagement, retention, monetizzazione) e collaborare con i Marketing Manager per massimizzare il ROI.
- Collaborare con stakeholder chiave – essere partner strategico per Marketing, Finance, Operations e Product, traducendo dati tecnici in obiettivi di business.
- Gestire iniziative di testing – occuparsi della pipeline di test end-to-end, dall'identificazione delle opportunità alla progettazione degli esperimenti fino alla consegna delle raccomandazioni.
Chi cerchiamo
Cerchiamo una persona pratica, orientata al problem solving, che lavori bene in team e sappia prendersi responsabilità reali. Le caratteristiche e competenze richieste includono:
- Esperienza rilevante – almeno 5+ anni in ruoli legati ai dati (Data Engineering, Analytics, BI) e minimo 3 anni di esperienza pratica in ambienti ad alto volume o big data.
- Competenze tecniche – ottima conoscenza di SQL, dbt e Python; esperienza con Git e analisi in notebook (es. Jupyter) è un plus.
- Data modelling & Data Mesh – esperienza pratica in modellazione dati, ETL, governance dei dati e implementazione di Data Mesh su scala.
- AI – capacità comprovata di lavorare con strumenti AI, incluse tecniche di prompting e gestione del contesto, o interazione con agenti tramite API.
- Capacità analitiche e problem solving – abitudine a gestire ambiguità, scomporre problemi complessi in workstream focalizzati e fornire risposte basate su evidenze.
- Gestione stakeholder e comunicazione – capacità di guidare iniziative in autonomia e tradurre risultati tecnici in raccomandazioni chiare e operative.
- Conoscenza del ciclo di vita del consumatore digitale – comprensione di Acquisition, Activation, Retention, Churn e metriche di user economics (ARPU, CAC, LTV).
Benefit
- Salute – assicurazione privata per te e la tua famiglia, supporto psicologico con Serenis e workshop per la salute mentale.
- Risorse finanziarie – Stock Option Plan, buoni pasto, supporto alla relocation per trasferimenti internazionali.
- Crescita e sviluppo – programmi di sviluppo professionale, mobilità interna e corsi di lingua con Preply.
- Flessibilità – PTO illimitate, politica di lavoro ibrido e orari flessibili; si richiede la presenza in ufficio 3 giorni a settimana (martedì e giovedì + 1 giorno a scelta) con possibilità di richiedere ulteriore remote.
- Famiglia – congedi parentali potenziati e permessi aggiuntivi per malattia dei figli.
Pari opportunità
Satispay è un datore di lavoro che promuove le pari opportunità e accoglie diversità di provenienza e identità. L'offerta è aperta a tutti, indipendentemente da razza, colore, religione, sesso, identità di genere, orientamento sessuale o nazionalità.
Informazioni aggiuntive
La posizione è basata a Milano (MI), Italia. Inviando la candidatura si dichiara di aver letto e compreso l'informativa sulla privacy.